LLMs personalizados
Modelos adaptados a dominio, lenguaje y politicas internas.
- RAG sobre conocimiento privado
- Ajuste fino y evaluacion continua
- Guardrails, trazabilidad y versionado
IA empresarial sin humo
LLMs y agentes hechos para el flujo real de tu empresa.
Construimos copilotos internos, automatizaciones y soluciones generativas adaptadas a tus datos, tus procesos y tus restricciones operativas. Sin membresias opacas. Sin costes inventados.
- Arquitectura privada o cloud
- Coste por proyecto o uso real
- Integracion con sistemas existentes
Servicios
Diseño, despliegue y operacion de IA aplicada a negocio.
Modelos, retrieval, integraciones, evaluacion y observabilidad en una sola capa de trabajo.
IA generativa a medida
Soluciones generativas para contenido, analisis y toma de decisiones asistida.
- Copilotos de operaciones y ventas
- Redaccion, resumen y clasificacion documental
- Flujos multiidioma y compliance
IA agentica empresarial
Agentes con herramientas, permisos y memoria operativa para ejecutar procesos.
- Integracion con CRM, ERP, helpdesk y BI
- Orquestacion por eventos y aprobaciones humanas
- Monitoreo de costes, errores y SLA
Casos de uso
IA donde reduce carga, mejora respuesta o libera capacidad.
Empezamos por flujos donde el impacto se puede medir y defender tecnicamente.
Atencion al cliente y soporte
Problema: Equipos saturados y respuestas inconsistentes.
Resultado: Agentes que resuelven tickets frecuentes, sugieren acciones y escalan con contexto completo.
Copilotos internos
Problema: El conocimiento critico vive en documentos dispersos y personas clave.
Resultado: Asistentes internos conectados a manuales, contratos, BI y sistemas para responder con trazabilidad.
Automatizacion operativa
Problema: Procesos repetitivos entre correo, hojas de calculo y sistemas desconectados.
Resultado: Agentes que leen, clasifican, completan tareas y generan salidas auditables.
Inteligencia documental
Problema: Revision manual lenta de propuestas, contratos, licitaciones o expedientes.
Resultado: Pipelines que extraen, comparan, resumen y alertan sobre riesgos o vacios.
Metodologia
Reducir incertidumbre antes de escalar complejidad.
Fases cortas, alcance claro y un hilo continuo entre arquitectura, calidad y coste.
Diagnostico tecnico y economico
Analizamos proceso, fuentes de datos, riesgo, seguridad y coste objetivo antes de proponer arquitectura.
Prototipo controlado
Validamos calidad, prompts, retrieval y flujos con un caso acotado y metricas claras.
Industrializacion
Integramos con tus sistemas, definimos observabilidad y pasamos a entornos operativos.
Operacion y mejora
Seguimos coste, uso, precision y adopcion para ajustar prompts, datos, herramientas y governance.
Pricing
Pricing transparente y ligado al alcance real.
Separamos discovery, piloto y despliegue para que cada decision tenga supuestos visibles.
No cobramos licencias fantasma ni asientos que no usas.
La infraestructura y el consumo de modelos se muestran por separado cuando aplica.
Cada propuesta identifica alcance, exclusiones y supuestos tecnicos.
Discovery y roadmap
Desde USD 3.500
Equipos que necesitan validar caso, arquitectura y ROI.
- Workshop con stakeholders
- Mapa de datos e integraciones
- Blueprint tecnico y estimacion economica
Piloto funcional
USD 12.000 a 30.000
Pruebas reales con usuarios, datos y medicion de impacto.
- 1 caso de uso priorizado
- Evaluacion y guardrails
- Panel de costes y adopcion
Despliegue empresarial
A medida
Sistemas de IA en produccion con integraciones y SLA.
- Arquitectura multi-entorno
- Observabilidad y soporte operativo
- Modelo por proyecto, retainer o consumo real
Recursos y FAQ
Material para decidir con mas criterio que hype.
Recursos para alinear negocio, tecnologia y compras antes de meter modelos en produccion.
Guia de implementacion de IA empresarial
Documento base para definir ownership, datos, riesgos y coste antes de lanzar un piloto.
Solicitar guiaChecklist de readiness para LLMs
Una forma rapida de detectar si el cuello de botella es datos, proceso, integracion o governance.
Ver checklistMarco de medicion de coste y calidad
Como comparar modelos, prompts y agentes sin quedarte solo con una demo bonita.
Explorar recurso¿Trabajais con modelos cerrados y open source?
Si. Elegimos la combinacion segun datos, coste, latencia, compliance y facilidad de operacion.
¿Podeis desplegar en nube privada o infraestructura del cliente?
Si. Diseñamos para cloud publica, entornos hibridos u on-prem si el caso lo exige.
¿Cuanto tarda un primer piloto?
Un piloto acotado suele moverse entre 4 y 8 semanas, segun accesibilidad de datos e integraciones.
Siguiente paso
Si el caso es real, lo aterrizamos rapido.
Revisamos datos, sistemas, restricciones y rango economico para proponerte una fase de arranque defendible.